模型调优-梯度下降 梯度下降（Gradient Descent）是一种常用的优化算法，广泛应用于机器学习和深度学习模型的训练过程中。其基本思想是通过迭代地调整模型参数，使得损失函数（Loss Function）逐步减小，从而找到最优参数。 1. 梯度下降的基本原理梯度下降的目标是最小化损失函数 $L(\theta)$，其中 $\theta$ 表示模型参数。其基本步骤如下： 初始化参数：随机初始化模型参数 $ 2024-07-01 LLM Prompr
Harmonyos基本知识点整理 Harmonyos基本知识点整理基础类型布尔值TypeScript中可以使用boolean来表示这个变量是布尔值，可以赋值为true或者false。 1let isDone: boolean = false; 数字TypeScript里的所有数字都是浮点数，这些浮点数的类型是 number。除了支持十进制，还支持二进制、八进制、十六进制。 1234let decLiteral: number 2024-04-11 Java Harmonyos 基本知识点 ArkTs
Java领域驱动模型 Java领域驱动模型使用方法参考在MVC模式下的使用方式。 简明扼要地综述如下： VO 用于后端向前端传输数据 DTO用于前端向后端传输数据 BO用于微服务之间传输数据 PO等同于Entity，DO是Entity的一种，三者用于表示数据库的一条记录，通常用Entity。 详解POJO (Plain Ordinary Java Object)简单Java对象，POJO是指这样的java 2023-03-22 Java 通识
MySQL学习手册01 基本使用会话用户利用SQL命令与关系数据库进行交互时发生的事情。 连接1CONNECT user@database 断开链接1DICCONNECT 命令类型 数据定义语言（DDL） 数据操作语言（DML) 数据查询语言（DQL） 数据控制语言（DCL） 数据管理语言 事物控制语言 表 字段 记录 列 主键 NULL值 定义数据结构 2023-02-19 MySQL 学习记录
